提高GPU利用率
如何提高GPU利用率（更新中） 核心宗旨：通过调整网络结构，batcsize大小，worker 数量，让数据读取的时间与网络前向传播和反向更新时间大致相同 一般的瓶颈就在 I/O 上面，因此可以预先把很多图片、特征等小文件存储到 LMDB 数据库，加快磁盘 I/O 速度，工具传送门 ...
原文：关于GPU的利用率低的问题
深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析 ...
2020-10-24 21:58 0 1396 推荐指数：
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深度学习PyTorch中GPU利用率较低，CPU利用率很低
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585 总结一下，第一是增加batch size，增加GPU的内存占用率，尽量用完内存，而不要剩一半，空的内存给另外的程序用，两个任务的效率都会非常低。 第二，在数据加载 ...
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