摘要: 图像超分辨率(SR)是提高计算机视觉中图像和视频分辨率的一类重要图像处理技术。近年来,利用深度学习技术实现图像超分辨率技术取得了显著进展。在调查中,我们的目的是给出在一个系统的方式中使用 ...
以前看论文没有记录的习惯,往往是看完做个ppt,组会上看着ppt上的图乱讲一通就结束了。这样的话其实看了跟没看一样,因为根本没有从中借鉴到可用的东西。不过有一说一,也是累了,很多论文一看实验数据好得不得了,我兴高采烈clone下来代码或者自己复现之后发现平平无奇甚至有的还在负优化,久而久之对每篇论文都多少有了点那么不信任。 今天这篇论文其实也是伤了我的心的,因为我复现了很久也做不出来论文里说的那种 ...
2020-10-24 21:05 1 530 推荐指数:
摘要: 图像超分辨率(SR)是提高计算机视觉中图像和视频分辨率的一类重要图像处理技术。近年来,利用深度学习技术实现图像超分辨率技术取得了显著进展。在调查中,我们的目的是给出在一个系统的方式中使用 ...
这篇文章 FSRNet: End-to-End Learning Face Super-Resolution with Facial Priors 是 CVPR 2018 的文章 一、动机 以往利用人脸先验的人脸SR方法都采用多阶段训练策略,而不是端到端训练策略,不方便且复杂。基于CNN ...
Learning a Single Convolutional Super-Resolution Network for Multiple Degradations 论文总结 Abstract 现存问题:现有的基于cnn的单幅图像超分辨率(SISR)方法大多假设低分辨率(LR)图像是从高 ...
(Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution, ECCV2014) 摘要:我们提出了一种单图像超分辨率的深度学习方法(SR)。我们的方法直接学习在低/高分辨率图像之间的端到端映射 ...
论文原址:https://arxiv.org/abs/1707.02921 代码: https://github.com/LimBee/NTIRE2017 摘要 以DNN进行超分辨的研究比较流行,其中,残差学习较大的提高了性能。本文提出了增强的深度超分辨网络(EDST ...
Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution and Super-Resolution 论文笔记 ECCV 2016 摘要: 许多经典问题可以看做是 图像转换问题(image ...
论文原址:https://arxiv.org/abs/1808.08718 代码:https://github.com/JiahuiYu/wdsr_ntire2018 摘要 本文证明在SISR中在ReLU之前特征图越宽,在有效的计算资源及内存条件下,模型的性能越好 ...
CVPR2020论文解读:三维语义分割3D Semantic Segmentation xMUDA: Cross-Modal Unsupervised Domain Adaptation for 3D Semantic Segmentation 摘要 无监督 ...