Pytorch：Tensor 张量的概念及张量的各种创建
Tensor 概念 张量的数学概念： 张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高位扩展 张量在pytorch中的概念： tensor之前是和pytorch早期版本中的variable一起使用的。 variable是torch.autograd的数据类型，主要用于封装tensor ...
原文：tensorflow tensor（张量）的概念及常用生成方式
张量的概念 所谓张量 Tensor 就是一个多维数组 列表 ，而阶则表示张量的维数 维数 阶 名字 示例 D 标量 scalar s D 向量 vector v , , D 矩阵 matrix m , , , , , , , , n D n 矩阵 matrix m ... n个中括号 常用张量生成方式 ...
2020-10-24 19:10 0 474 推荐指数：
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