卷积神经网络--padding
1. 当padding 为VALID时： 输出宽和高的公式代码为： output_width = (input_width - filter_width + 1) / strides_width; (结果向上取整 ...
原文：卷积神经网络中的padding参数最详细解释
padding有两种可选值： VALID 和 SAME 。 源图像边缘的填充，填充值： 取值为 VALID 时padding ，并不会对输入 input 做填充 取值为 SAME 时padding gt ，将会对输入 input 做填充，填充值都是 值。 卷积tf.nn.conv d input,filter,strides,padding 在tf.nn.conv d中，padding是在图片周围 ...
2020-10-24 16:54 0 1492 推荐指数：
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