https://www.leiphone.com/news/201803/fPnpTdrkvUHf7uAj.html 雷锋网 AI 研习社消息,Kaggle 上 Corporación Favorita 主办的商品销量预测比赛于两个月前落下帷幕,此次比赛的奖金池共计三万美元,吸引到 1675 ...
简介 月 日,Kaggle 举办的M 沃尔玛销量时间序列竞赛刚刚结果。 月一整月,我的精力主要都投入到了这个比赛中。Kaggle基于同一个数据集举办了两场竞赛,其中Accrucy是点估计,Uncertainty则是对分位数的估计。这两场比赛从 月 日开始,但我从 月才开始参加,相当于在最终一个月的时间完成了这场比赛。 这是我的Feature赛首战,很幸运两场比赛都进入了Top 的银牌区: 刚看到这 ...
2020-10-24 11:28 0 477 推荐指数:
https://www.leiphone.com/news/201803/fPnpTdrkvUHf7uAj.html 雷锋网 AI 研习社消息,Kaggle 上 Corporación Favorita 主办的商品销量预测比赛于两个月前落下帷幕,此次比赛的奖金池共计三万美元,吸引到 1675 ...
完整代码见kaggle kernel 或 Github 比赛页面:https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 这个比赛总的情况就是给你79个特征然后根据这些预测房价 (SalePrice ...
先说学习心得 通过这篇对特征重要性的baseline学习,我学习到了如下三个点: 1.feature_importance 2.一款GPU计算的开源框架rapids 3.回顾了xgb树模型的生成过程 资源搬运如下: https://www.kaggle ...
这次酝酿了很久想给大家讲一些关于Kaggle那点儿事,帮助对数据科学(Data Science)有兴趣的同学们更好的了解这个项目,最好能亲身参与进来,体会一下学校所学的东西和想要解决一个实际的问题所需要的能力的差距。虽然不是Data Science出身,但本着严谨的科研态度,在进行了大量的调研 ...
优秀的统计学者,首先得具有良好的数学建模素养,再之是具备侦查数据的能力,其次是统计学实验的积累,最后才是统计学知识的储备。时间序列预测是一个非常有趣的课题,能使用时序预测的实际问题几乎涉及我们生活、工作、科研等方方面面。如:天气预报、股市预测、产品推荐、水文预报、计算机技术、空间技术(如:多时 ...
引言 时间序列建模的主要目标之一就是对时间序列未来取值的预测. 而另一个最重要的目标即是对预测精确性的评估. 可以说之前的所有知识都是为预测与评估作准备的. 所谓预测就是利用已观测样本数据,对未来某时刻的取值进行估计. 对时间序列预测,基于这样一个假设: 已观测信息包含时间序列模型的所有信息 ...
两个预测kaggle比赛 一 .https://www.kaggle.com/c/web-traffic-time-series-forecasting/overview Arthur Suilin•(1st in this Competition)•a year ago•Options ...
1.首先导入数据 2.选择定义日期和事件 3.选择日期 4.选择创建传统模型 5.选择创建传统模型 6.出现预测结果 ...