首先,了解几个相关概念。 频数:在一组样本数据中,不同的数据出现的次数有多有少,或者说它们出现的频繁程度不同,我们称每个数据出现的次数为频数。 频率:每个数据出现的次数与样本数据总量的比值为频率。 ...
直方图可以大致查看数据分布是否为正态。通常还需要将正态分布的曲线叠加在上面。 导入需要的包 定义生成均值为mu,方差为sigma的正态分布对应y值的函数 生成测试数据 绘制直方图 添加正态分布的曲线 添加 分位数线 用颜色填充对应的区域。其中,zorder用来指定相应组块的层数,即调整与其他组块的重叠关系。 设置坐标轴标签并保存图片 示例图 完整代码 ...
2020-10-23 17:47 0 669 推荐指数:
首先,了解几个相关概念。 频数:在一组样本数据中,不同的数据出现的次数有多有少,或者说它们出现的频繁程度不同,我们称每个数据出现的次数为频数。 频率:每个数据出现的次数与样本数据总量的比值为频率。 ...
本文主要介绍两个内容: 如何使用记事本生成包含某一数据集的CSV文件; 如何使用Python绘制给定数据集的直方图和正态分布曲线。 1. 使用记事本创建CSV文件 ① 新建一个文本文件,打开后输入数据,格式如下: 这里需要注意的是:关键字之间使用英文逗号隔开 ...
对同一维度的数据分析数据分布范围及分布趋势,要通过制作直方图和正态分布曲线图体现。 例如:已知所有员工的日收入,分析员工收入分布情况 ...
属性 说明 类型 x 数据 数值类型 bins ...
核密度图可以看作是概率密度图,其纵轴可以粗略看做是数据出现的次数,与横轴围成的面积是一. 法一:seaborn的kdeplot函数专门用于画核密度估计图. 参考:https://www.jians ...
randn(100001)产生10 000个均值0,标准差1的正态分布随机数。 另一个例子: https://www.cnblogs.com/gxcdream/p/7710729.html ...
数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为:望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样;闻:仔细分析数据是否合理;问:针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流;切:结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析。 "望"的方法可以认为 ...
方法一:R语言 w <- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5, + 66.6, 64.0, 57.0, 69.0, 56.9, 5 ...