Spark之RDD依赖关系及DAG逻辑视图
RDD依赖关系为成两种：窄依赖（Narrow Dependency）、宽依赖（Shuffle Dependency）。窄依赖表示每个父RDD中的Partition最多被子RDD的一个Partition所使用；宽依赖表示一个父RDD的Partition都会被多个子RDD的Partition所使用 ...
原文：Spark RDD详解 | RDD特性、lineage、缓存、checkpoint、依赖关系
RDD Resilient Distributed Datasets 弹性的分布式数据集，又称Spark core，它代表一个只读的 不可变 可分区，里面的元素可分布式并行计算的数据集。 RDD是一个很抽象的概念，不易于理解，但是要想学好Spark，必须要掌握RDD，熟悉它的编程模型，这是学习Spark其他组件的基础。笔者在这里从名字和几个重要的概念给大家一一解读： Resilient 弹性的 提 ...
2020-10-23 15:52 0 573 推荐指数：
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