原文:pytorch 使用tensor 计算欧氏距离

pytorch 使用tensor 计算欧氏距离 Python 基础教程 解释器的创建和配置 For more information, please go to Alan D. Chen , upgrading Thanks a lot to Ms Wang QianQian for her help with this Blog 众所周知,GPU的运行速度远大于CPU的速度。 You can g ...

2020-10-22 19:19 0 4375 推荐指数:

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星座图欧氏距离计算

公式:d2(a,b) = |a|2 + |b|2 - 2Re(ab*);(1) 证明: 令c = a - b; 则 |c|2 = d2(a,b) = |a|2 + |b|2 -2|a||b|co ...

Sat Jan 11 05:53:00 CST 2020 0 986
欧氏距离和曼哈顿距离

欧式距离,其实就是应用勾股定理计算两个点的直线距离 二维空间的公式 其中, 为点与点之间的欧氏距离;为点到原点的欧氏距离。 三维空间的公式 n维空间的公式 曼哈顿距离,就是表示两个点在标准坐标系上的绝对轴距之和: 图中红线代表曼哈顿距离,绿色代表 ...

Fri Nov 01 02:41:00 CST 2019 0 758
在k-means或kNN,我们是用欧氏距离计算最近的邻居之间的距离。为什么不用曼哈顿距离

曼哈顿距离计算水平或垂直距离,有维度的限制。另一方面,欧氏距离可用于任何空间的距离计算问题。 因为,数据点可以存在于任何空间,欧氏距离是更可行的选择。例如:想象一下国际象棋棋盘,象或车所 做的移动是由曼哈顿距离计算的,因为它们是在各自的水平和垂直方向做的运动 ...

Fri Nov 16 22:23:00 CST 2018 0 2419
metric learning -- 马氏距离欧氏距离

重要意义。 在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零, ...

Wed Sep 27 00:38:00 CST 2017 0 1658
机器学习之欧氏距离(Euclidean Distance)

​ 相关文章链接:算法文章汇总 欧式距离也称欧几里得距离,是最常见的距离度量,衡量的是多维空间中两个点之间的 绝对距离 。 以古希腊数学家欧几里得命名的距离,也就是我们直观的两点之间直线最短的直线距离。 ​ 欧氏距离定义: 欧氏距离( Euclidean ...

Thu Jan 20 22:38:00 CST 2022 0 8518
 
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