利用react-virtualized来高效渲染大数据量列表 页面卡死是因为js渲染了太多的dom,而react-virtualized,只渲染了可视区的数据,非可视区的div全部被销毁。随着页面的滚动,react-virtualized会不停的渲染可视区的dom,非可视区的dom被销毁 ...
https: www.jb .net article .htm 先给大家介绍下python pickle存储 读取大数据量列表 字典的数据 针对于数据量比较大的列表 字典,可以采用将其加工为数据包来调用,减小文件大小 列表 存储 list , xiaopingguo , , , list file open list .pickle , wb pickle.dump list ,list file ...
2020-10-22 13:35 0 1684 推荐指数:
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Excel下载 首先大数据量的下载,一般的Excel下载操作是不可能完成的,会导致内存溢出 SXSSFWorkbook 是专门用于大数据了的导出 构造入参rowAccessWindowSize 这个参数,会指定一个sheet可读取的row数目,超过该数目的row ...
本文旨在介绍一种对数据库中的大数据量表格进行分页查询的实现方法,该方法对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低,查询速度较快,是一个较为理想的分页查询实现方案。 1.问题的提出 在软件开发中,大数据量的查询是一个常见的问题,经常会遇到对大量数据进行查询的场景 ...
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...
bloom-filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作;记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟; 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...
在实际应用中,我们经常碰到这种情况,即要统计某个对象或者事件独立出现的次数。对于较小的数据量,这很容易解决,我们可以首先在内存中对序列进行排序,然后扫描有序序列统计独立元素数目。其中排序时间复杂度为O(n*log(n)),扫描时间复杂度为O(n),所以总的时间复杂度为O(n*log(n))。当内存 ...
最近在公司备份数据库数据,简单的看了一下。当然我用的是简单的手动备份。 第一:其实最好的方法是直接用: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql 在linux在操作的,测试过一个一万多行的导入数据,共121m。在linux下,几秒 ...
bloom-filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作; 记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟; 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...