matplotlib库疑难问题---7、去掉刻度和边框 一、总结 一句话总结： 去掉x轴刻度：将x轴的刻度置为空列表即可：plt.xticks([]) 去掉上边框：ax.spines['top'].set_visible(False) 二、matplotlib库去掉刻度和边框 ...

matplotlib库疑难问题---1、解决中文乱码问题 一、总结 一句话总结： plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] # 设置matplotlib库字体的非衬线字体为黑体 plt.rcParams["font.family ...

matplotlib库曲线平滑 一、总结 一句话总结： 上一个节点*0.8+当前节点*0.2：smoothed_points.append(previous * factor + point * (1 - factor)) 二、matplotlib库曲线平滑 ...

最近，遇到并解决一个SQL上的疑难问题。考勤系统，记录着员工进出公司的刷卡记录。而员工刷卡并不规范，存在刷多次的情况。例如：出去时连续刷多次，进来时也连续刷多次。筛选有效刷卡记录数据的规则：对于出去时连续刷多次（包含一次）的情况，取第一次刷卡记录；对于进来时连续刷多次（包含一次）的情况 ...

Git在实际的使用过程中会遇到很多实际问题，下面对这些问题做一一分析和解决。 目录： 1. no new change问题； 2. unpacker error问题； 3. 中文乱码（ls -all）； 4. 中文乱码（git status）； 1. 推送代码是出现以下问题 ...

本文出自“Python为什么”系列，请查看全部文章 在日常使用 Python 时，我们经常需要创建一个列表，相信大家都很熟练了吧？ 上面的两种写法，你经常使用哪一个呢？是否思考过它们的区别呢？ 让我们开门见山，直接抛出本文的问题吧：两种创建列表的 [] 与 list() 写法 ...

在日常使用 Python 时，我们经常需要创建一个列表，相信大家都很熟练了吧？ 上面的两种写法，你经常使用哪一个呢？是否思考过它们的区别呢？ 让我们开门见山，直接抛出本文的问题吧：两种创建列表的 [] 与 list() 写法，哪一个更快呢，为什么它会更快呢？ 注：为了简化 ...

pandas库疑难问题---1、pandas打乱数据集 一、总结 一句话总结： pandas可以用sample方法返回random sample，可以用reset_index方法reset打乱之后的index 二、pandas打乱数据集 博客对应课程的视频位置 ...