1、单通道输出 在训练时，输出通道为1，网络的输出数值是任意的。标签是单通道的二值图，对输出使用sigmoid，使其数值归一化到[0,1]，然后和标签做交叉熵损失。 训练结束后，将输出的outpu ...

二分类问题示例： 首先我们从一个问题开始说起，这里有一个二分类问题的例子，假如你有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图片为猫，则输出标签1作为结果；如果识别出不是猫，那么输出标签0作为结果（这也就是著名的cat和non cat问题）。现在我们可以用字母y来表示输出 ...

二分类 分类问题是机器学习中非常重要的一个课题。现实生活中有很多实际的二分类场景，如对于借贷问题，我们会根据某个人的收入、存款、职业、年龄等因素进行分析，判断是否进行借贷；对于一封邮件，根据邮件内容判断该邮件是否属于垃圾邮件。 图1-1 分类示意图 回归作为分类的缺陷 由于回归 ...

Pytorch学习系列（一）至（四）均摘自《深度学习框架PyTorch入门与实践》陈云目录：1.程序的主要功能2.文件组织架构3. 关于`__init__.py`4.数据处理5.模型定义6.工具函数7.配置文件8.main.py9.使用1.程序的主要功能： 模型定义 数据加载 ...

二分类、多分类与多标签的基本概念 二分类：表示分类任务中有两个类别，比如我们想识别一幅图片是不是猫。也就是说，训练一个分类器，输入一幅图片，用特征向量x表示，输出是不是猫，用y=0或1表示。二类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签 0 或者 1。 多类分类(Multiclass ...

二分查找法适用于 升序排列的数组，如果你所要操作的数组不是升序排序的，那么请用排序算法，排序一下。 说明：使用二分查找法相比顺序查找 节约了时间的开销，但是增加了空间使用。因为需要动态记录 起始索引和结束索引和中间索引。 顺序查找 平均和最坏情况时间复杂度 ：O(n) 二分查找法 ...

二分查找的条件是对一组有序数组的查找，这一点很容易忘记，在使用二分查找的时候先要对数组进行排序。 先说一下二分查找的思路：一个有序数组，想要查找一个数字key的下标，首先算出中间下标mid，利用mid把这个数组分为两半，前一半从下标0到mid-1，后一半从mid+1到数组最后一个元素 ...

数据输入：x(:,1:n)为特征集合，y(:,1)为训练集的分类集合(要用0和1进行分类，也就是说y中只能有0和1) 数据输出：Y=a0+a1*x1+a2*x2......+an*xn中的系数矩阵，和测试集的结果 代码（其实就两行重要，其他的忽略 ...