Flink WaterMark原理与实现
一、WaterMark作用 在使用 EventTime 处理 Stream 数据的时候会遇到数据乱序的问题，流处理从 Event(事 件)产生，流经 Source，再到 Operator，这中间需要一定的时间。虽然大部分情况下，传输到 Operator 的数据都是按照事件 ...
原文：flink 如何实现对watermark 的checkpoint,防止数据复写
fink slink 后的数据被复写了 生产环境总会遇到各种各样的莫名其名的数据，一但考虑不周便是车毁人亡啊。 线上sink 流是es , es 的文档id 是自定义的 id windowSatarTime 设window size min , watermark 最大延迟时间是 s,. 数据中的event time 是乱序到达的,数据最大延迟时间是 min watermark 生成函数 如果现在 ...
2020-10-22 00:49 0 504 推荐指数：
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flink的watermark和window介绍以及延迟数据的处理
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在使用eventTime的时候如何处理乱序数据？我们知道，流处理从事件产生，到流经source，再到operator，中间是有一个过程和时间的。虽然大部分情况下，流到operator的数据都是按照事件产生的时间顺序来的，但是也不排除由于网络延迟等原因，导致乱序的产生，特别是使用kafka的话 ...
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Flink的WaterMark，及demo实例
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flink watermark介绍
转发请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7610412.html 一 概念 watermark是flink为了处理eventTime窗口计算提出的一种机制,本质上也是一种时间戳，由flink souce或者自定义 ...