原文:Pandas 数据清洗常见方法

Pandas 数据清洗常见方法 读取数据 查看数据特征 查看数据量 查看各数字类型的统计量 去除重复值 重置索引 查看缺失值信息 每一列数据的缺失值进行统计 填充缺失值 查看是否还有空值 对某列数据计数统计 对某列数据计数并排序 统计店名的销售额,并排序 遍历查看数据集所有列的数据类型 转换数据类型 去掉温度列后的 ,并将数据转为int类型 对某列数据转换类型 删除指定列中有空值的行 过滤某列中不 ...

2020-10-21 16:21 0 467 推荐指数:

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[数据清洗]- Pandas 清洗“脏”数据(二)

概要 了解数据 分析数据问题 清洗数据 整合代码 了解数据 在处理任何数据之前,我们的第一任务是理解数据以及数据是干什么用的。我们尝试去理解数据的列/行、记录、数据格式、语义错误、缺失的条目以及错误的格式,这样我们就可以大概了解数据分析之前要做哪些“清理”工作。 本次 ...

Thu Jan 04 15:20:00 CST 2018 1 13010
[数据清洗]- Pandas 清洗“脏”数据(三)

预览数据 这次我们使用 Artworks.csv ,我们选取 100 行数据来完成本次内容。具体步骤: 导入 Pandas 读取 csv 数据到 DataFrame(要确保数据已经下载到指定路径) DataFrame 是 Pandas 内置的数据展示的结构,展示速度很快 ...

Fri Jan 05 16:08:00 CST 2018 1 1998
数据清洗方法

数据挖掘中常用的数据清洗方法有哪些? 原文链接:https://www.zhihu.com/question/22077960 从两个角度看,数据清洗一是为了解决数据质量问题,,二是让数据更适合做挖掘。不同的目的下分不同的情况,也都有相应的解决方式和方法。 包括缺失值处理、异常 ...

Fri Jul 20 18:02:00 CST 2018 0 4878
数据清洗有哪些方法

​随着大数据时代的发展,越来越多的人开始投身于大数据分析行业。当我们进行大数据分析时,我们经常听到熟悉的行业词,如数据分析、数据挖掘、数据可视化等。然而,虽然一个行业词的知名度不如前几个词,但它的重要性相当于前几个词,即数据清洗。 顾名思义,数据清洗清洗数据,是指在数据 ...

Wed Oct 20 01:53:00 CST 2021 0 1031
pandas介绍以及数据清洗使用

一、Pandas概要介绍 pandas是一个开源的,BSD许可的库,为Python编程语言提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。可以用于对CSV和文本文件、Microsoft Excel、SQL数据数据的读写。 能够帮助数据清洗数据分析和数据建模。 二、主要的两种数据结构 序列 ...

Sun May 26 01:56:00 CST 2019 0 1603
pandas(12):数据清洗(缺失值)

目录 一、缺失值 1 缺失值类型 2 缺失值的认定 3 查看缺失情况 4 处理方法(1)——缺失值填充 简单填充df.fillna() 插值法填充 5 处理方法(2)——直接删除 ...

Sat Jun 12 18:50:00 CST 2021 0 195
 
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