[pytorch]数据集增强方法
数据增强的库 pytorch自带 imgaug https://github.com/aleju/imgaug 数据增强(旋转、翻转、加噪声、加对比度、亮度) (更多操作，也可以加天气效果，推荐) 它可以实现的效果包括添加噪音、仿射变换、裁剪、翻转、旋转等，其效果图如下所示 ...
原文：深度学习-数据集增强-方法
Data Augmentation 数据增强解决你有限的数据集 can my state of the art neural network perform well with the meagre amount of data I have Yes.我们的优化目的，是当参数沿着正确的方向调整时，模型的loss可以达到最低。 How do I get more data, if I don t ...
2020-10-21 14:47 0 1252 推荐指数：
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