目录 一、索引概念 二、创建索引 ①导入数据时指定索引 ②导入数据后指定索引df.set_index() 三、常用的索引属性 四、常用索引方法 五、索引重置reset_index() 六、修改索引值(修改列名 ...
Pandas的索引index 把数据存储于普通的column列也能用于数据查询,那使用index有什么好处 index的用途总结: 更方便的数据查询 使用index可以获得性能上的提升 自动的数据对其功能 更多更强大的数据结构支持 使用index查询数据 使用index会提升查询性能 如果index是唯一的,Pandas会适应哈希表优化,查询性能为O 如果index不是唯一的,但是有序,Panda ...
2020-10-21 13:50 0 9756 推荐指数:
目录 一、索引概念 二、创建索引 ①导入数据时指定索引 ②导入数据后指定索引df.set_index() 三、常用的索引属性 四、常用索引方法 五、索引重置reset_index() 六、修改索引值(修改列名 ...
一、Index Pandas中的索引对象Index用于存储轴标签和其它元数据。索引对象是不可变的,用户无法修改它。 索引对象的不可变特性,使得在多种数据结构中分享索引对象更安全: 索引对象,本质上也是一个容器对象,所以可以使用Python的in操作 ...
Pandas新增数据列 在进行数据分析时,经常需要按照一定的条件创建新的数据列,然后进行进一步分析 直接复制 df.apply方法 df.assign方法 按照条件选择分组分别赋值 1、读取csv数据到dataframe 2、直接 ...
pandas数据排序 1. Series的排序: Series.sort_values(ascending=True, inplace=Flase) 参数说明: ascending:默认为True升序排列,为Flase降序排序 inplace: 是否 ...
1. 下载安装pandas pip install pandas pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2. Pandas数据读取 Pandas需要先读取表格类型的数据,然后进行分析 ...
Pandas缺失值处理 Pandas使用这些函数处理缺失值: isnull和notnull: 检测是否是空值,可用于df和Series dropna: 丢弃,删除缺失值 axis: 删除行还是列,{0 ro 'index', 1 or 'columns ...
Pandas的axis参数 1、axis = 0 或者 axis = 'index' 如果是单行操作,就是指某一行 如果是聚合操作,指的就是跨行corss rows 2、axis = 1 或者 axis = 'columns' 如果是单列操作,就是指某一 ...
多级索引 多级索引(也称层次化索引)是pandas的重要功能,可以在Series、DataFrame对象上拥有2个以及2个以上的索引。实质上,单级索引对应Index对象,多级索引对应MultiIndex对象。 一、Series对象的多级索引 多级索引Series对象的创建 ...