非参数估计——核密度估计（Parzen窗）
核密度估计，或Parzen窗，是非参数估计概率密度的一种。比如机器学习中还有K近邻法也是非参估计的一种，不过K近邻通常是用来判别样本类别的，就是把样本空间每个点划分为与其最接近的K个训练抽样中，占比最高的类别。 直方图 首先从直方图切入。对于随机变量$X$的一组抽样，即使$X$的值 ...
原文：作图直观理解Parzen窗估计（附Python代码）
.简介 Parzen窗估计属于非参数估计。所谓非参数估计是指，已知样本所属的类别，但未知总体概率密度函数的形式，要求我们直接推断概率密度函数本身。 对于不了解的可以看一下https: zhuanlan.zhihu.com p 下面仅对 模式分类 第二版 的内容进行简单探讨和代码实现 ps:实验三是球形高斯哈， .窗函数 我们不去过多探讨什么是窗函数，只需简单理解这种估计的思想即可。 假设一种情况 ...
2020-10-21 10:59 0 2018 推荐指数：
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