原文:Pytorch中torch.nn.Softmax的dim参数含义

import torch.nn as nn m nn.Softmax dim input torch.randn , , print input print m input input: tensor . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . dim : tensor . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , ...

2020-10-20 21:10 0 856 推荐指数:

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pytorch参数dim含义(正负,零,不传)

总结: torch.function(x, dim) 1.if 不传: 依照默认参数决定 2.if dim >=0 and dim <= x.dim()-1: 0是沿最粗数据粒度的方向进行操作,x.dim()-1是按最细粒度的方向。 3.if dim <0: dim的最小 ...

Wed Feb 03 20:10:00 CST 2021 0 741
torch.nn.functionalsoftmax的作用及其参数说明

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pytorch 的 sum 和 softmax 方法 dim 参数的使用

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pytorchtorch.nn构建神经网络的不同层的含义

主要是参考这里,写的很好PyTorch 入门实战(四)——利用Torch.nn构建卷积神经网络 卷积层nn.Con2d() 常用参数 in_channels:输入通道数 out_channels:输出通道数 kernel_size:滤波器(卷积核)大小,宽和高相 ...

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pytorch torch.nn.Linear() 详解

nn.Linear()   PyTorchnn.Linear() 是用于设置网络的全连接层的,需要注意在二维图像处理的任务,全连接层的输入与输出一般都设置为二维张量,形状通常为[batch_size, size],不同于卷积层要求输入输出是四维张量。其用法与形参说明 ...

Tue Mar 08 03:10:00 CST 2022 0 3279
Pytorchtorch.nn使用

本文将介绍: torch.nn包 定义一个简单的nn架构 定义优化器、损失函数 梯度的反向传播 将使用LeNet-5架构进行说明 一、torch.nntorch.nn包来构建网络; torch.nn.Module类作为自定义类的基类 ...

Thu May 20 04:47:00 CST 2021 0 1185
 
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