pytorch设置多GPU运行的方法
1.DataParallel layers (multi-GPU, distributed) 1）DataParallel 实现模块级别的数据并行 该容器是通过在batch维度上将输入分到指定的device中来在给定的module应用上实现并行。在前向传播中，模块 ...
原文：pycharm设置多GPU运行
转载请注明出处： http: www.cnblogs.com darkknightzh p .html 如果使用多gpu运行程序，可以直接使用CUDA VISIBLE DEVICES , , , python xxx.py来设置该程序可见的gpu。当然也可以在程序开头设置os.environ CUDA VISIBLE DEVICES , , , 来使用。 如果在pycharm中调试时，使用多gp ...
2020-10-20 18:21 0 1801 推荐指数：
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