今天处理数据批量的更新，场景是这样子的，web站管理的字典功能，需要添加一个记录的整体描述，以及详细内容的描述。一个字典整体概述只有一组信息，但是其详细内容，会有很多项，不确定。 这个场景，在关系型数据库操作中，就是典型的1vN的问题，即一对多的问题。 做内容修改时，涉及到批量的更新过程 ...

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很简单的一个东西,查了挺久的,浪费了很多的时间 直接用Upsert Into Select就可以了 例:把tables表中cloumn2列等于bbb的都改成aaa Upsert ...

问题： 用mybatis批量插入近200条的数据大概用时5s！！这个速度太可怕了 解决方案： 百度找了很多方案，如并发插入多个线程同时操作，但效果仍不是很明显，并且资源开销大。 最终解决方案是 数据库连接参数配置 ...

问题： 用mybatis批量插入近200条的数据大概用时5s！！这个速度太可怕了 解决方案： 百度找了很多方案，如并发插入多个线程同时操作，但效果仍不是很明显，并且资源开销大。 最终解决方案是 数据库连接参数配置 ...

GitHub上项目地址：https://github.com/shendashan/BulkCopy 最近在工作中遇到一些性能问题，在大批量的数据写入和修改数据库时太慢了，甚至会出现操作超时。 所以去网上找了下资料，找到了一些解决方案SqlBulkCopy和SqlDataAdapter ...

# update select 语句(注意:必须使用inner join) # 语法 update a inner join (select yy from b) c on a.id ...

import cx_Oracle import pandas as pd import random import numpy as np oracle数据库update时候不能使用%s做占位符 def update_oracle(): conn = cx_Oracle.connect ...