本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、存储机制 1、基础描述 NameNode运行时元数据需要存放在内存中，同时在磁盘中备份元数据的fsImage，当元数据有更新或者添加元数据时，修改内存中的元数据会把操作记录追加到edits日志文件中，这里不包括查询操作 ...

1.DataNode工作机制 1）一个数据块在datanode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据（包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳）。 2）DataNode启动后向namenode注册，通过后，周期性（1小时）的向namenode上报所有的块 ...

本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、读写机制 1、数据写入 客户端访问NameNode请求上传文件； NameNode检查目标文件和目录是否已经存在； NameNode响应客户端是否可以上传； 客户端请求NameNode文件块Block01上传 ...

namenode: Namenode是中心服务器，单一节点（简化系统的设计和实现），负责管理文件系统的名称空间（namespace）以及客户端对文件的访问。 文件操作，Namenode负责文件元数据的操作，DataNode负责处理文件内容的读写请求，跟文件内容相关的数据流不会经 ...

@ 目录 前言-MR概述 1.Hadoop MapReduce设计思想及优缺点 设计思想 优点： 缺点： 2. Hadoop MapReduce核心思想 3.MapReduce工作机制 剖析MapReduce ...

本文通过MetaWeblog自动发布，原文及更新链接：https://extendswind.top/posts/technical/hadoop_datanode_failure_processing 总体上涉及了心跳检测、副本移除线程、副本恢复线程。当datanode发生宕机 ...

1.什么是Shuffle机制 1.1）在Hadoop中数据从Map阶段传递给Reduce阶段的过程就叫Shuffle，Shuffle机制是整个MapReduce框架中最核心的部分。 1.2）Shuffle翻译成中文的意思为：洗牌、发牌（核心机制：数据分区、排序、缓存) 2.Shuffle ...

地为这个交互作用编程，大大的简化了分布式程序开发 作为一个分布式文件系统，Hadoop实现了自 ...