PyTorch常用参数初始化方法详解
1、均匀分布初始化 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1) 从均匀分布U(a, b)中采样，初始化张量。 参数： tensor - 需要填充的张量 a - 均匀分布的下界 b - 均匀分布 ...
原文：PyTorch常用参数初始化方法详解
. 均匀分布 从均匀分布U a, b 中采样，初始化张量。 参数: tensor 需要填充的张量 a 均匀分布的下界 b 均匀分布的上界 代码示例： 均匀分布详解： 若 x 服从均匀分布，即 x U a,b ，其概率密度函数 表征随机变量每个取值有多大的可能性 为， f x begin cases dfrac b a , quad a lt x lt b , quad 其他 end cases ...
2020-10-20 10:39 1 2570 推荐指数：
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