遗传算法求函数最小值
利用遗传算法寻找函数f(x)=sin(10πx)/x x=[1,2] 转载来源：https://blog.csdn.net/qq_33336017/article/details/79260688?tdsourcetag ...
原文：遗传算法求解x^2最小值
遗传算法简介： 模拟生物学中的基因遗传变异来达到缓慢迭代至最优解的方法 遗传算法流程图： 步骤 ：确定函数的自变量区间。 确定可行解范围，如果在遗传算法的过程中出现了数据跳出可行域的情况下需要通过映射来将其拉回可行域内。 步骤 ：产生初代种群。 需要在区间内随机出一个初代种群来进行下面的操作。 如果使用染色体交叉以及染色体单点变异的话就需要对种群进行编码，将十进制的数转化成编码后的染色体式，同时也 ...
2020-10-19 21:12 0 400 推荐指数：
相关推荐
利用遗传算法求解函数极小值
思想 遗传算法的根本思想就是达尔文的适者生存法则。 使用二进制编码（也就是基因），对要进行优化的问题的某个属性进行编码。对于更适应环境的个体它有更大的概率（选择）能够将自己的基因遗传给下一代（交叉）。 同时遗传算法还允许个体的基因有一定的概率发生突变（突变），这样可以丰富基因库，使得可以跳出 ...
遗传算法求解最大值(含matlab代码)
新手，有什么不足的或者不准确的，大家希望能热心指出，一起讨论交流 问题描述 求解函数f(x) = x * sin(10pi * x) + 2 在区间[-1,2]上的最大值，要求精度10^-6. 代码部分 具体的理论部分不进行过多的解释，网上有很多详细的帖子。直接上代码，一共 ...
遗传算法求解TSP源码及解析
路程为所有路径之中的最小值。本文使用遗传算法解决att30问题，即30个城市的旅行商问题。 旅行商问 ...
遗传算法求解TSP问题
一、简介 遗传算法是基于达尔文的生物进化论，是人工智能算法的的重要分支，主要用于解决一类求最优解问题。如旅行商（TSP）问题。 遗传算法是将状态当成染色体，状态里的每一个决策都是染色体上的一个基因。然后根据实际情况生成一个适应度函数，计算每一串染色体对环境的适应度。让适应度高的遗传 ...
遗传算法求解TSP问题
1、遗传算法 前一篇遗传算法的基本内容在之前的博客已经应用过了 之前遗传算法解决的是函数优化问题，即求解最大值或最小值问题； 此次要解决的是组合优化问题中的TSP问题，即旅行商问题。 这边先介绍一下TSP问题 TSP问题（Traveling Salesman Problem ...
【人工智能】遗传算法求解振荡不收敛函数在区间内的最值
写在前面：本博客为本人原创，严禁任何形式的转载！本博客只允许放在博客园（.cnblogs.com），如果您在其他网站看到这篇博文，请通过下面这个唯一的合法链接转到原文！ 本博客全网唯一合法URL： ...
遗传算法Java实现以及TSP问题遗传算法求解
在以前的文章（简单遗传算法MATLAB实现）中已经介绍过，遗传算法是一种基于达尔文生物进化论的启发式算法，它的核心思想就是优胜劣汰，适应性好的个体将在生存竞争中获得更大的生存机会，而适应差的将更有可能在竞争中失败，从而遭到淘汰。 1. 生物进化 图1用了一个非常形象的实例 ...