本文从上述现状及实时数据需求出发,结合工业界案例、笔者的实时数据开发经验, 梳理总结了实时数据体系建设的总体方案。 作者:刘大龙@唯品会;来源:Flink 中文社区 随着互联网的发展进入下半场,数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要, 商场如战场,在每天产生的海量数据中,如何能 ...
flink 处理实时数据的三重保障 window watermark 来处理乱序数据对于TumblingEventTimeWindowswindow 的元数据startTime,endTime和程序启动时间无关,当你指定出 window.size 时, window的startTime,endTime就分配好了 allowedLateness 来处理迟到的数据相当于延迟了window 的生命周期, ...
2020-10-19 19:16 0 391 推荐指数:
本文从上述现状及实时数据需求出发,结合工业界案例、笔者的实时数据开发经验, 梳理总结了实时数据体系建设的总体方案。 作者:刘大龙@唯品会;来源:Flink 中文社区 随着互联网的发展进入下半场,数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要, 商场如战场,在每天产生的海量数据中,如何能 ...
简介: MaxCompute 通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力(查询加速),提供EB级云原生数仓近实时分析能力;高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。当前Demo基于近实时交互式BI分析/决策辅助场景,实现指标卡近实时BI分析、近实时市场监测、近实时趋势分析、近实时销量拆分功能 ...
使用flink-cdc实现实时数据库同步 本文地址:https://www.cnblogs.com/muphy/p/16043924.html Flink CDC Connectors 是Apache Flink的一组源连接器,使用变更数据捕获 (CDC) 从不同的数据库中获取 ...
第 1 章 数据可视化接口 1.1 设计思路 之前数据分层处理,最后把轻度聚合的结果保存到ClickHouse中,主要的目的就是提供即时的数据查询、统计、分析服务。这些统计服务一般会用两种形式展现,一种是为专业的数据分析人员的BI工具,一种是面向非专业人员的更加直观的数据大屏。 以下 ...
实现SourceFunction接口 流wordcount示例 ...
一、普通实时计算和实时数仓的比较 普通实时计算优先考虑时效性,从数据采集经过计算直接得到结果,时效性更好,但是中间结果没有沉淀下来,当面临大量实时计算的时候,计算的复用性差,开发成本大大提高; 实时数仓是基于数仓理论对数据分层,提高数据的复用率; 二、实时数仓分层 ods ...
前言 本文介绍如何在IDEA上快速开发基于Flink框架的DataStream程序。先直接上手! 环境清单 案例是在win7运行。安装VirtualBox,在VirtualBox上安装Centos操作系统。所有资源都在百度云上,有需要请直接下载。安装教程基本都是傻瓜式 ...
架构选型 首先在架构上,Flink 采用了经典的主从模式,DataFlow Graph 与 Storm 形成的拓扑 Topology 结构类似,Flink 程序启动后,会根据用户的代码处理成 Stream Graph,然后优化成为 JobGraph,JobManager 会根据 JobGraph ...