原文:用Sklearn实现聚类算法并用散点图展现效果

一 背景 好记性不如烂笔头。记录 一下项目上用到的算法与思路 二 问题描述 近期收到一个项目,为A公司做数据整合,并开发出一套人物画像系统与俩个算法模型,其中的一个模型就是做图纸的分类。甲方 A公司 在最终会议前,给了点样例数据,让我们先做出个demo,给甲方的大老板们看一下 三 数据样例 甲方给的数据,包括:项目数据,人员数据,图纸数据。以下的内容只用了图纸数据,毕竟只是做图纸的分类,用不到其他 ...

2020-10-19 14:58 0 579 推荐指数:

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Kmeans聚类算法Sklearn实现

”。 1.2 KMeans算法实现原理 KMeans聚类算法实现的原理就是簇内数据相似性最高,不同簇类的数据 ...

Mon May 10 04:12:00 CST 2021 0 2986
sklearn KMeans聚类算法(总结)

基本原理 Kmeans是无监督学习的代表,没有所谓的Y。主要目的是分类,分类的依据就是样本之间的距离。比如要分为K类。步骤是: 随机选取K个点。 计算每个点到K个质心的距离,分成K个簇。 ...

Thu Nov 08 02:40:00 CST 2018 0 4932
机器学习Sklearn系列:(五)聚类算法

K-means 原理 距离计算方法 在K-Means算法中,需要注意的是,对于距离的计算有很多中方法: (1)闵可夫斯基距离( Minkowski ) \[d(x,y) = (\sum_{i=1}^n|x_i-y_i|^p)^{\frac{1}{p}} \] 注意这里p ...

Fri Jul 23 02:37:00 CST 2021 0 217
 
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