学习笔记：多维时间序列异常检测（一）
本文包含的内容：什么是时间序列和时间序列分解模型？如何做时序异常检测、时序预测和根因分析？为什么需要AMA? 异常检测是在数据中发现与预期行为不符的模式。对于决策者而言，在检测到异常时采取必要的积极行动可以避免和减少损失。异常检测在许多行业中发挥着至关重要的作用，例如金融行业的欺诈检测、医院 ...
原文：基于概率建模的多维时间序列的异常检测
摘要：亚马逊提出的deepar算法基于seq seq模型对单维时间序列进行建模 预测，基于预测结果对时间序列中的异常点进行识别，但这种方法不适用于多维度的时间序列建模。在利用IoT AI对现实世界中的物理设备进行异常检测的过程中，一个设备的运转 健康状态往往是由一系列指标共同决定的，指标之间并非相互独立的关系。本文吸收deepar算法的概率建模思想，以电机设备为例，提出一个对多维度指标进行异常检 ...
2020-10-19 12:57 0 611 推荐指数：
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