释名 灰色关联度分析(Grey Relation Analysis,GRA),是一种多因素统计分析的方法。简单来讲,就是在一个灰色系统中,我们想要了解其中某个我们所关注的某个项目受其他的因素影响的相对强弱,再直白一点,就是说:我们假设以及知道某一个指标可能是与其他的某几个因素相关 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 灰色关联分析包括两个重要功能。第一项功能:灰色关联度,与correlation系数相似,如果要评估某些单位,在使用此功能之前转置数据。第二个功能:灰色聚类,如层次聚类。 灰色关联度 灰色关联度有两种用法。该算法用于测量两个变量的相似性,就像 cor 一样。如果要评估某些单位,可以转置数据集。 一种是检查两个变量的相关性,数据类型如下: 参考 v v v ...
2020-10-19 10:32 0 937 推荐指数:
释名 灰色关联度分析(Grey Relation Analysis,GRA),是一种多因素统计分析的方法。简单来讲,就是在一个灰色系统中,我们想要了解其中某个我们所关注的某个项目受其他的因素影响的相对强弱,再直白一点,就是说:我们假设以及知道某一个指标可能是与其他的某几个因素相关 ...
各位广东的老师们,今年的公需课时间又到啦!!! 开着电脑挂机30多个小时的经历(还得时不时去答一下题,看一下播放结束了没),是不是都觉得很刺激呢? 不知道你们是不是,反正我不是。 所以在这里分享 ...
目录 1、数据采集 2、数据是否服从正态分布 3、T检验(T Test) 4、方差分析(ANOVA) 5、卡方检验(Chi-square Test) 6、灰色关联度分析(Grey Relation Analysis,GRA) 7、弗里德曼检验(Friedman Test) 8、箱图 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=18970 在普遍的理解中,最大似然估计是使用已知的样本结果信息来反向推断最有可能导致这些样本结果的模型参数值! 换句话说,最大似然估计提供了一种在给定观测数据的情况下评估模型参数的方法,即“模型已确定且参数未知”。 在所有双射函数 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=9589 目录 怎么做测试 假设条件 并非所有比例或计数都适用于逻辑回归分析 过度分散 伪R平方 测试p值 Logistic回归示例 模型拟合 系数和指数系数 方差分析 伪R平方 模型的整体p值 标准化残差图 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=10932 介绍 在本节中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。 可以 估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。 鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=9484 目录 怎么做测试 功率分析 介绍 下面以物种多样性为例子展示了如何在R语言中进行相关分析和线性回归分析。 怎么做测试 相关和线性回归示例 Data = read.table ...
GRA算法步骤 step1:确定参考序列 \(x_0\) 和比较序列 \(x_i\); step2:对原始数据变换,将第 i 个属性的第 k 个数据 \(x_i(k)\) 转换为 \(y_i(k)\) 。方法有: 初值变换: \(y_i(k) = \frac{x_i(k)}{x_i ...