原文:为什么堆化 heapify() 只用 O(n) 就做到了?

heapify 前面两篇文章介绍了什么是堆以及堆的两个基本操作,但其实呢,堆还有一个大名鼎鼎的非常重要的操作,就是 heapify 了,它是一个很神奇的操作, 可以用 O n 的时间把一个乱序的数组变成一个 heap。 但是呢,heapify 并不是一个 public API,看: 所以我们没有办法直接使用。 唯一使用 heapify 的方式呢,就是使用 PriorityQueue Collect ...

2020-10-19 08:10 0 428 推荐指数:

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只用CSS做到完全居中

  我们都知道 margin:0 auto; 的样式能让元素水平居中,而 margin: auto; 却不能做到垂直居中……直到现在。但是,请注意!想让元素绝对居中,只需要声明元素高度,并且附加以下样式,就可以做到: 1 2 3 ...

Tue Feb 25 21:17:00 CST 2014 6 1237
O(n) 的时间复杂度证明。

的复杂度先考虑满二叉树,和计算完全二叉树的建复杂度一样。 对满二叉树而言,第 \(i\) 层(根为第 \(0\) 层)有 \(2^i\) 个节点。 由于建堆过程自底向上,以交换作为主要操作,因此第 \(i\) 层任意节点在最不利情况下, 需要经过 \((n - i)\) 次交换操作 ...

Fri Aug 31 21:27:00 CST 2018 0 1585
做到了!《斗罗大陆》人物关系可视

今天辰哥来教大家从一本小说/名著里面提取出人名,并对人名之间的关系进行统计(同一段里面人名两两出现),根据人名之间的关系进行绘制关系图--gephi 核心知识点: 提取文本中人名 ...

Fri Jun 11 02:10:00 CST 2021 0 1268
O(1) 和 O(n) 的区别

举个简单的例子,要从0加到n,我们会这么写:int sum = 0;for(int i = 0; i<=n; ++i){ sum += i;}一共算了n次加法,那么就说这个时间复杂度是O(n)。当然O(n)的精确的概念是,是n的最高次方,比如,某个计算共计算了3n + 2次 ...

Fri Apr 28 19:37:00 CST 2017 1 1903
O(n)-O(1) lca

O(n)-O(1) lca 之前一直知道有这个东西,但是一直不会,网上搜了一下似乎只有 topcoder 上的英文版还有这篇博客 但是他的实现并不是很好,我看到好的博客还有$E的这篇博客。但是我并不理解他代码里的一些左移和右移明明是 \(O(n)\) 的为啥不出错?反正我是没搞清楚 ...

Thu Jun 03 17:59:00 CST 2021 0 194
o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

Sat Sep 15 22:13:00 CST 2018 0 2088
 
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