记录一下对Raft算法的理解,算法的内容比较多,所以准备将算法的全部过程分成四个部分来写。分别是 Raft算法之Leader选举 Raft算法之日志复制 Raft算法之成员关系变化 Raft算法之日志压缩 该文章为第一部分。 Raft算法之Leader选举 简单 ...
前面我们介绍了Raft算法,接下来会分篇讲述每一个部分,今天讲述选举的细节。 在讲述选举之前,先介绍下Raft算法基础。 一 Raft基础 节点角色 在Raft中,在任意时刻,服务器节点只能是以下 个角色之一: Follower 跟随者 :系统启动时默认的角色,一般来说不参与客户端读 写请求,接受Leader发送过来的心跳追加日志,在Leader挂了之后转变为Candidate Candidate ...
2020-10-18 23:57 1 1239 推荐指数:
记录一下对Raft算法的理解,算法的内容比较多,所以准备将算法的全部过程分成四个部分来写。分别是 Raft算法之Leader选举 Raft算法之日志复制 Raft算法之成员关系变化 Raft算法之日志压缩 该文章为第一部分。 Raft算法之Leader选举 简单 ...
http://thesecretlivesofdata.com/raft/ ...
前言 Etcd是一个强一致性的分布式架构,即CP,所有请求必须经过leader节点,先由leader节点向follower节点发送日志同步消息,经过二阶段提交最终将数据应用到状态机。因此集群在初始化 ...
Leader election Raft采用心跳机制来触发Leader选举。Leader周期性的发送心跳(如果有正常的RPC的请求情况下可以不发心跳)包保持自己Leader的角色(避免集群中其他节点认为没有Leader而开始选举)。 Follower在收到Leader或者Candidate ...
阿里技术大讲堂OceanBase专场中曾有专门一场讲座介绍OB自己实现的分布式选举算法:《分布式选举-破解数据库高可用性难题》 这里简单列一下这个选举算法和raft论文中提到的选举算法的区别。 如下都是以OB的立场说的: 1)OB使用的选举算法,选举开始点靠timer对齐,保证网络中 ...
etcd raft选举机制 etcd 是一个分布式的k/V存储系统。核心使用了RAFT分布式一致性协议。一致性这个概念,它是指多个服务器在状态达成一致,但是在一个分布式系统中,因为各种意外可能,有的服务器可能会崩溃或变得不可靠,它就不能和其他服务器达成一致状态。这样就需要一种 ...
转自:http://www.cnblogs.com/mindwind/p/5231986.html Raft 协议的易理解性描述 虽然 Raft 的论文比 Paxos 简单版论文还容易读了,但论文依然发散的比较多,相对冗长。读完后掩卷沉思觉得还是整理一下才会更牢靠,变成 ...
Raft共识算法 一.背景 拜占庭将军问题是分布式领域最复杂、最严格的容错模型。但在日常工作中使用的分布式系统面对的问题不会那么复杂,更多的是计算机故障挂掉了,或者网络通信问题而没法传递信息,这种情况不考虑计算机之间互相发送恶意信息,极大简化了系统对容错的要求,最主要的是达到一致性 ...