假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例): 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...
在 年前,我写过SSE图像算法优化系列十八:三次卷积插值的进一步SSE优化一文,在那里使用了SSE对三次卷积插值进行了SSE优化,原本以为那个速度已经比较极限了,最新遇到一个项目需要更高速的效果,自己又对这个算法进行了下构思,发现原来根本不是那回事,速度极限离天花板还早着呢。 早期的优化中,仅仅是在每个像素的放大内部使用SIMD指令进行处理,而没有考虑每个相邻像素或者相邻行像素之间的联系和关系, ...
2020-10-18 21:07 4 1489 推荐指数:
假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例): 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...
双线性插值 假设源图像大小为mxn,目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为:m/a和n/b。注意,通常这个比例不是整数,编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第(i,j)个像素点(i行j列)可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为(i*m/a,j*n/b)。显然,这个对应坐标 ...
参考:http://baike.baidu.com/link?url=femZWLyq-bZ3tX887kzps3vfKspkdugWNs4k9MV4Cq7RiXtGz8gvao3Ac2 ...
转自https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1,原理 在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果 ...
图像插值 目前,终端显示器都由点阵的像素点构成,在表现非水平或者竖直的直线时,必然会出现直线的歪曲,即锯齿效应。位图经过缩放、旋转等变换,都会使锯齿效应增强。尤其当显示分辨率过低时,在表现非水平或竖直的直线以及明显边缘时,离散的像素点间灰度值缺少过渡,会有很明显的锯齿。对于这种情况,我们需要 ...
双线性插值 原理:那么对于浮点数的坐标(x,y)满足(a<=x<a+1,b<=y<b+1),我们可以先分别求出c(x,b)和c(x,b+1):c(x,b) = c[a+1][b](x-a)+c[a][b](1+a-x);c(x,b+1) = c[a+1][b+1](x-a ...
在对图像进行空间变换的过程中,典型的情况是在对图像进行放大处理的时候,图像会出现失真的现象。这是由于在变换之后的图像中,存在着一些变换之前的图像中没有的像素位置。为了说明这个问题,不 ...