1.下载电脑NVIDIA的显卡驱动 1.1 查看自己电脑是否具备GPU 在任务管理器中的性能查看 1.2 根据对应版本下载相应的NVDIA显卡驱动 NVIDIA下载安装 在官网寻找下载相对应的版本 https ...
cd到安装包所在目录,安装:bash Anaconda . . Linux x .sh 创建虚拟环境:conda create n your env name python . 激活虚拟环境:source activate your env name 添加conda国内镜像: conda config add channels https: mirrors.tuna.tsinghua.edu.c ...
2020-10-18 11:03 0 2482 推荐指数:
1.下载电脑NVIDIA的显卡驱动 1.1 查看自己电脑是否具备GPU 在任务管理器中的性能查看 1.2 根据对应版本下载相应的NVDIA显卡驱动 NVIDIA下载安装 在官网寻找下载相对应的版本 https ...
1. 在win10中利用Anaconda直接安装tensorflow-gpu 不需要另行安装cuda cudnn 但是不知道电脑会自动适配所需的版本吗,不过把电脑显卡驱动更新一下,就都也可以了吧。 https://blog.csdn.net/kane7csdn/article/details ...
linux安装conda并创建虚拟环境 1. 下载安装脚本 地址:https://repo.anaconda.com/archive/index.html 选择:Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 2. 运行安装脚本 执行bash ...
创建虚拟环境 进入虚拟环境 安装GPU版本的tensorflow 安装ipython和jupyter notebook ...
在conda虚拟环境中安装CUDAconda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/(上面两行是同一条语句的)在conda虚拟环境中安装cudnn ...
可能自己常常会遇到一个这样的问题,自己服务器安装的是python2,但是现在有的代码是基于python3的啊 怎么办?自己将代码转换成python2的呗,是的,我曾经就这样做过,但是真的是很鸡肋 更有一种情况,有的代码基于的pytorch的版本比较老怎么办?卸载了重装呗,很多依赖依旧是卸载 ...
conda 操作虚拟环境 1. 查看conda 版本 conda -v 2.查看当前环境存在哪些虚拟环境 conda list env 3.创建python 虚拟环境 conda create -n mypython_env python=3.7 4.使用或激活虚拟环境 ...
(1)创建虚拟环境 https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819 (2)安装pytorch=0.3.1 conda install pytorch=0.3.1 torchvision cuda ...