最近在看《Python自然语言处理》中文版这本书，可能由于是从py2.x到py3.x，加上nltk的更新的原因，或者作者的一些笔误，在书中很多代码都运行不能通过，下面我就整理一下一点有问题的代码。 第一章： p3.该处为小建议，书中没有错误：关于nltk.book的下载，最好下载 ...

自然语言处理(1)之NLTK与PYTHON 题记: 由于现在的项目是搜索引擎，所以不由的对自然语言处理产生了好奇，再加上一直以来都想学Python，只是没有机会与时间。碰巧这几天在亚马逊上找书时发现了这本《Python自然语言处理》，瞬间觉得这对我同时入门自然语言处理与Python有很大的帮助 ...

自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。 推荐学习自然语言处理的一本综合学习指南《精通Python自然语言处理》，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析 ...

自然语言处理NLP是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是机器学习的应用之一，用于分析、理解和生成自然语言，它与人机交互有关，最终实现人与计算机之间更好的交流。 正是NLP在我们日常生活中呈现出越来越多的便利性，才更想对NLP背后的模型原理 ...

中文分词技术 中文自动分词可主要归纳为“规则分词”“统计分词”和“混合分词”，规则分词主要是通过人工设立词库，按照一定方式进行匹配切分，实现简单高效，但对新词很难进行处理，统计分词能够较好应对新词发现能特殊场景，但太过于依赖语料的质量，因此实践中多是采用两者的结合，即混合分词。 1.1 规则 ...

Python NLTK库中包含着大量的语料库，但是大部分都是英文，不过有一个Sinica（中央研究院）提供的繁体中文语料库，值得我们注意。 在使用这个语料库之前，我们首先要检查一下是否已经安装了这个语料库。 >>>import nltk >>> ...

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言工具箱（NLTK，Natural Language Toolkit）是一个基于Python语言的类库。它也是当前最为流行的自然语言编程与开发工具。在进行自然语言处理研究和应用时，恰当利用NLTK中提供的函数能够大幅度地提高 ...

前面的一些分词工具都是写好的的规则 如果我们想按照自己的规则进行分词 可以使用正则分词器 1.RegexpTokenizer类 from nltk.tokenize import RegexpTokenizer text = " I won't just survive, Oh ...