tensorflow graph（图）和session（会话）
以下运行环境: Ubuntu 18.04 LTS, tensorflow 1.8, python 3.6.5 tensorflow的tf.Graph是静态的图（对比eager execution），它表示模型的骨架，定义图不需要输入数据也不会执行运算 图的创建和使用 一个 ...
原文：1.1tensorflow2.x简介计算图graph，张量tensor，会话session
自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https: www.cnblogs.com bclshuai p .html . 简介 . . 定义 先对tensorflow有个全局的概念，TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络 DNN 开发的功能强大的开源软件库，用于编辑开发深度学习项目。通过数据训练得到数据模型，将数据模型用于实际应用 ...
2020-10-18 00:16 0 431 推荐指数：
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参考：中国大学MOOC 北京大学 曹健《TensorFlow笔记》 基于TensorFlow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。 张量（tensor）：多维数组 阶：张量的维数 维数 阶 名字 例子 ...
Tensorflow中的图（tf.Graph）和会话（tf.Session）详解
Tensorflow中的图（tf.Graph）和会话（tf.Session） Tensorflow编程系统 Tensorflow工具或者说深度学习本身就是一个连贯紧密的系统。一般的系统是一个自治独立的、能实现复杂功能 ...
AI - TensorFlow - 张量（Tensor）
张量（Tensor） 在Tensorflow中，变量统一称作张量（Tensor）。 张量（Tensor）是任意维度的数组。 0阶张量：纯量或标量 (scalar)， 也就是一个数值，例如，\'Howdy\' 或 5 1阶张量：向量 (vector)或矢量，也就是一维数组（一组有序 ...
tensorflow基础【4】-计算图 graph
tensorflow，tensor就是数据，flow就是流，tensorflow就是数据流 tensorflow 是一个用计算图的形式来表示计算的编程系统，所有的数据和计算都会被转化成计算图上的一个节点，节点之间的边就是数据流（数据流动的轨迹）。 计算图的使用 1. 建立节点 2. ...
Tensorflow学习笔记2：About Session, Graph, Operation and Tensor
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TensorFlow学习之graph和session
'，而测试（执行）相应模块都需要开一个session，上面有很多模块可以调试，也就是说一个graph可以 ...