原文:Spark ML 特征处理类之 VectorAssembler 向量装配转换器/VectorIndexer

一 VectorAssembler 二 VectorIndexer 主要作用:提高决策树或随机森林等ML方法的分类效果。 VectorIndexer是对数据集特征向量中的类别 离散值 特征 index categorical features categorical features 进行编号。它能够自动判断那些特征是离散值型的特征,并对他们进行编号,具体做法是通过设置一个maxCategorie ...

2020-10-17 16:07 0 570 推荐指数:

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spark 标签的稀疏 特征向量

一个向量(1.0,0.0,3.0)它有2中表示的方法 密集:[1.0,0.0,3.0] 其和一般的数组无异 稀疏:(3,[0,2],[1.0,3.0]) 其表示的含义(向量大小,序号,值) 序号从0开始 本地向量和矩阵 本地向量(Local Vector)存储在单台机 ...

Fri Nov 10 21:08:00 CST 2017 1 2201
Spark ML中的特征转换算法——OneHotEncoder

一、为什么要用独热编码? 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值。 离散特征的编码分为两种情况: 1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码 2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL ...

Mon Mar 07 19:14:00 CST 2022 1 781
DAC转换器

电压的幅度。 转换精度——分辨率、转换误差   分辨率:指DAC能够分辨最小电压的能力,他是DAC ...

Sun May 12 06:35:00 CST 2019 0 652
RF的特征子集选取策略(spark ml

支持连续变量和类别变量,类别变量就是某个属性有三个值,a,b,c,需要用Feature Transformers中的vectorindexer处理 上来是一堆参数 setMaxDepth:最大树深度 ...

Tue Oct 30 23:27:00 CST 2018 0 683
WPF 之转换器

举个例子,比如在邮件系统中,我们在设计数据库的时候,用0代表邮件未读,1代表已读,这个时候我们希望未读的时候用没有打开邮件的图片显示,而已经读的邮件用打开的邮件图片显示出来,这个在web和winform中很好实现,但是在wpf中我们需要借助转换器来实现。 所谓的转换器就是通过一个 ...

Mon Jan 07 02:30:00 CST 2013 4 11750
WPF转换器之通用转换器

WPF中的转换器是一个非常好的数据类型转换解决方案,实用和强大, 它的作用是将源数据转换为WPF自身需要的类型,对数据实体没有侵略性,会在项目工程中频繁使用。所以掌握转换器是WPF开发的必备技能。 我刚接触转换器的时候,没有考虑通用性,每次遇到一个转换需求都会去创建一个新的转换器,久而久之,项目 ...

Thu Jul 27 21:37:00 CST 2017 4 3163
在线CUR转换器

在线CUR转换器 在线将文件与cur相互免费转换 鼠标光标cur格式可以利用这网站在线免费转换成jpg,png等任意一种格式,方便快速! 转换格式请点击在线CUR转换 ...

Sun Jun 20 07:30:00 CST 2021 0 1226
 
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