概述 性能测试中,对服务端的指标监控也是很重要的一个环节。通过对各项服务器性能指标的监控分析,可以定位到性能瓶颈。 后端性能指标有CPU,内存,网络,I/O等等 分析思路 整体系统CPU利用率 内存利用率 磁盘I/O的利用率和延迟 网络利用率 CPU定位分析 ...
CPU 中央处理器 ,是电子计算机的主要设备之一,电脑中的核心配件。CPU作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理 程序运行的最终执行单元。CPU的功效主要为处理指令 执行操作 控制时间 处理数据。 CPU性能相关指标 只看us那是不正确,不全面的。已图上top命令为例,需要关注的CPU性能相关指标: 平均负载 平均负载最理想的情况是等于CPU个数。 当平均负载高于 CPU 数量 的时候,你就应 ...
2020-10-17 09:04 0 438 推荐指数:
概述 性能测试中,对服务端的指标监控也是很重要的一个环节。通过对各项服务器性能指标的监控分析,可以定位到性能瓶颈。 后端性能指标有CPU,内存,网络,I/O等等 分析思路 整体系统CPU利用率 内存利用率 磁盘I/O的利用率和延迟 网络利用率 CPU定位分析 ...
性能瓶颈分析思路 性能分析是一个大课题,不同的架构、不同的应用场景、不同的程序语言分析的方法各有差异,抽象一下大致分为二类: 自底向上:通过监控硬件及操作系统性能指标(CPU、内存、磁盘、网络等硬件资源的性能指标)来分析性能问题(配置、程序等的问题)。因为用户请求最终是由计算机硬件设备来完成 ...
在实际测试中,由于各种原因,测试得到的性能指标关系往往并不遵循前面介绍的关系。常见的现象有CPU压不满或者在CPU压满前,相关性能指标曲线已不正常。虽然导致这种现象的原因很多,但有一点可以肯定的是,系统(硬件或软件系统)的某处一定出现了瓶颈。此时,测试人员应配合开发人员进行分析尽快找 ...
1、内存分析法 内存分析用于判断系统有无内存瓶颈,是否需要通过增加内存等手段提高系统性能表现。 内存分析需要使用的计数器:Memory类别和Physical Disk类别的计数器。内存分析的主要方法和步骤: (1)首先查看Memory\Available Mbytes指标 如果该指标的数据 ...
cpu分为用户级的CPU和系统级的CPU,用户态是运行应用程序所占cpu时间百分比,系统态是应用程序调度所占cpu时间百分比。 1、系统CPU利用率高是什么原因? 答:系统中断和切换频繁很耗用CPU,共享资源竞争,大量io交互。CPU太差,主频太低,都是形容 CPU差 ...
性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 在做性能测试时,我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析 这一篇就来讲下 CPU 性能指标的一个整体分析思路流程 ...
1 问题描述 因产品架构的复杂性,可能会导致性能问题的因素有很多。根据部署架构,大致的可以分为应用端瓶颈、数据库端瓶颈、环境瓶颈三大类。可以根据瓶颈的不同部位,选择相应的跟踪工具进行跟踪分析。 应用层面瓶颈大致有如下两类,一是应用服务端复杂的逻辑处理导致应用端代码执行慢;二是资源锁争用 ...
一、cpu性能指标 1 cpu使用率 1.1 用户cpu使用率:包括用户态cpu使用率(user)和低优先级用户态cpu使用率(nice),表示cpu在用户态运行的时间百分比。用户cpu使用率高, 通常说明应用程序笔记繁忙。 1.2 系统cpu使用率:表示cpu在内核态运行的时间 ...