大数据多维分析平台的实践 一、 大数据多维分析平台搭建的初心 随着公司业务量的增长,基于传统关系型数据库搭建的各种报表查询分析系统,性能下降明显。同时由于大数据平台的的日趋完善,实时的核心业务数据逐步进入大数据平台。数据进入了大数据平台,相伴而来的是各种业务需求,这里主要聚焦在如何高效稳定 ...
前言 在大数据时代的今天,数据分析的体量 数据分析的速度都变得越来越重要,也是考验数据分析引擎的重点。在数据分析领域,如果有一款引擎在易用性,数据体量,查询效率上都能满足,这一定是一款好的分析引擎,现实是每个引擎都有优缺点,在选型的时候需要根据业务需求来确定选哪个合适。比如数据量小,查询方便选用什么 数据量大,分析的维度有限 数据量大,所有维度都有可能用来作为分析。每种业务场景需要的引擎也会不一样 ...
2020-10-16 23:50 0 422 推荐指数:
大数据多维分析平台的实践 一、 大数据多维分析平台搭建的初心 随着公司业务量的增长,基于传统关系型数据库搭建的各种报表查询分析系统,性能下降明显。同时由于大数据平台的的日趋完善,实时的核心业务数据逐步进入大数据平台。数据进入了大数据平台,相伴而来的是各种业务需求,这里主要聚焦在如何高效稳定 ...
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 Kylin OLAP引擎基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎 ...
数据仓库中广泛采用的数据库设计模型有两种:关系型和多维型。普遍认为在数据仓库的设计方法中关系模型是“Inmon”方法而多维模型是“Kimball”方法。 先来看下关系模型,关系型数据以一种称为“标准化”的形式存在。数据标准化是指数据库设计会使数据分解成非常低的粒度级,标准化数据 ...
,Lucene是一套信息检索工具包,但并不包含搜索引擎系统,它包含了索引结构、读写索引工具、相关性工具、排序等功 ...
多维尺度分析(MultiDimensional Scaling)是分析研究对象的相似性或差异性的一种多元统计分析方 法。采用MDS可以创建多维空间感知图,图中的点(对象)的距离反应了它们的相似性 或差异性(不相似性)。一般在两维空间,最多三维空间比较容易解释,可以揭示影响研究对象相似性或差异性 ...
ElasticSearch vs Lucene的关系,简单一句话就是,成品与半成品的关系。 (1)Lucene专注于搜索底层的建设,而ElasticSearch专注于企业应用。 ...
结论 如果不清楚自己应该用什么引擎,那么请选择InnoDB,Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB,早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM MyISAM 和 InnoDB的适用场景 MyISAM适合:(1)做很多count 的计算;(2)插入不频繁,查询非常频繁 ...
福利 => 每天都推送 欢迎大家,关注微信扫码并加入我的4个微信公众号: 大数据躺过的坑 Java从入门到架构师 人工智能躺过的坑 ...