http://blog.csdn.net/hexin373/article/details/19242833 ...
作者 Bex T. 编译 VK 来源 Towards Datas Science 介绍 我很喜欢DataCamp上的 Seaborn中间数据可视化 Intermediate Data Visualization with Seaborn 这个课程。它教给新手非常棒的图表和方法。但说到热图,课程的老师不知怎么地引入了一个全新的pandas函数crosstab。然后,很快说: crosstab是一个计 ...
2020-10-16 23:00 0 3809 推荐指数:
http://blog.csdn.net/hexin373/article/details/19242833 ...
这小节的题目看起来还挺晦涩的, crosstab 是 pandas 的一个函数, 作用还蛮强大的, 一起来看一下吧~~~ 首先还是先引入一个例子文件: import pandas as pd df = pd.read_excel('/Users/rachel/Sites/pandas/py ...
结果: date key values0 2017-05-01 a 2.5621571 2017-05-02 b 9.6048232 2017-05-03 ...
当你要删除某一行或者某一列时,用drop函数,它不改变原有的df中的数据,而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据。 1.命令: df.drop() 删除行:df.drop('apps') 删除列:df.dorp('col', axis=1),删除列要加axis ...
Series.str.contains( pat, # 要查询的字符串、要查询的或者正则表达式 case=True, # 是否对大小写敏感 flags=0, # 用来传给正则模块的参数,比如 flag ...
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之前已经写过pandas DataFrame applymap()函数 还有pandas数组(pandas Series)-(5)apply方法自定义函数 pandas DataFrame 的 applymap() 函数和pandas Series 的 apply() 方法,都是对整个对象上个 ...
作者|B. Chen 编译|VK 来源|Towards Datas Science Pandas是一个惊人的库,它包含了大量用于操作数据的内置函数。其中,transform()在处理行或列时非常有用。 在本文中,我们将介绍以下最常用的Pandas transform()用途 ...