原文:分布式锁结合SpringCache

高并发缓存失效问题: 缓存穿透: 指查询一个一定不存在的数据,由于缓存不命中导致去查询数据库,但数据库也无此记录,我们没有将此次查询的null写入缓存,导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层进行查询,失去了缓存的意义 风险:利用不存在的数据进行攻击让数据库压力增大最终崩溃 解决:对不存在的数据进行缓存并加入短暂的过期时间 缓存雪崩: 缓存雪崩是指我们在设置缓存时key采用相同的过期时间,导致缓 ...

2020-10-17 16:17 0 698 推荐指数:

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高级-06Redisson(分布式)和SpringCache(缓存)

一、Redisson 官网文档地址 1、入门配置 引入依赖 配置文件 2、可重入-看门狗 2.1 默认加锁时间 2.2 手动加锁 lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 加锁以后10秒钟自动解锁 手动加锁时 ...

Thu Nov 12 01:02:00 CST 2020 0 403
SpringCache分布式缓存学习

Spring Cache 简介 Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合 Cache接口下Spring提供了各种xxcache的实现;如RedisCache,EhCac ...

Wed Jul 01 21:27:00 CST 2020 0 939
分布式

单机 方案比较多,synchronized和juc很丰富 分布式 互斥性:在任意时刻,只有一个客户端能持有 不会发生死锁:即有一个客户端在持有的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁 文章来源:https ...

Thu Jan 31 22:33:00 CST 2019 0 574
分布式

分布式 1 什么是分布式? 在讨论分布式之前,我们先假设一个业务场景: 1.1 业务场景 在电商系统中,用户购买商品需要扣减库存,一般扣库存有两种方式: 下单减库存 优点:用户体验好,下单成功,库存直接扣减,用户支付不会出现库存不足。 缺点:用户一直不付款,这个商品的库存就会 ...

Wed Jan 08 03:49:00 CST 2020 0 275
分布式(3) —— 分布式租约续期

Redis分布式锁在加锁的时候,我们一般都会给一个的过期时间(TTL),这是为了防止加锁后client宕机,无法被释放的问题。但是所有这种姿势的用法都会面临同一个问题,就是没发保证client的执行时间一定小于的TTL。虽然大多数程序员都会乐观的认为这种情况不可能发生,但是各种异常情况都会 ...

Thu Jul 30 22:11:00 CST 2020 0 1489
分布式--初见

介绍几种常见的分布式写法 多线程中为了防止多个线程同时执行同一段代码,我们可以用 synchronized 关键字或 JUC 里面的 ReentrantLock 类来控制, 但是目前几乎任何一个系统都是部署多台机器的,单机部署的应用很少,synchronized ...

Thu Aug 26 00:58:00 CST 2021 6 338
基于redis的分布式

上于公司业务上需要实现分布式,在网上找了一些实现的案例,最终打算采用基于redis的分布式方案,不多废话,上代码 核心类 为了不破坏原有的代码逻辑我又加了下面两个类 原先的业务逻辑类 修改后的 调用 ...

Wed Nov 27 18:43:00 CST 2013 0 5805
Redis分布式

概述 为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰,我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式。 为什么要使用分布式 成员变量 A 存在 ...

Wed Nov 25 04:00:00 CST 2020 0 544
 
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