。 学习目标定位 我主要重点在于理解文中连接所提供的在github上的project代码,一句句理解数 ...
python深度学习 笔记 . 使用LSTM生成文本 一 总结 一句话总结: 其实原理非常简单,就是单层的LSTM把训练数据中单词与字符的统计规律学好,然后softmax层相当于分类对应到词表中的各个字符的概率 人工智能的目的 人工智能不是为了替代我们的智能 :的确,到目前为止,我们见到的人工智能艺术作品的水平还很低。人工智能还远远比不上 人类编剧 画家和作曲家。但是,替代人类始终都不是我们要谈 ...
2020-10-16 00:27 0 417 推荐指数:
。 学习目标定位 我主要重点在于理解文中连接所提供的在github上的project代码,一句句理解数 ...
在NLP 中,分词(tokenization,也称切词)是一种特殊的文档切分(segmentation)过程。而文档切分能够将文本拆分成更小的文本块或片段,其中含有更集中的信息内容。文档切分可以是将文档分成段落,将段落分成句子,将句子分成短语,或将短语分成词条(通常是词)和标点符号。将文本 ...
http://www.renwuyi.com/index.php?action=artinfo&id=19036&cat_id=2#top 文本生成是比较学术的说法,通常在媒体上见到的“机器人写作”、“人工智能写作”、“自动对话生成”、“机器人写古诗”等,都属于文本生成的范畴 ...
目录 1、RNN和LSTM简介 2、tree-LSTM模型 Child-Sum Tree-LSTMs N-ary Tree-LSTMs 3、MT-LSTM 4、topicRNN 1、RNN和LSTM简介 首先我们来简要 ...
一、概述 1.主题:整个文本将基于《安娜卡列妮娜》这本书的英文文本作为LSTM模型的训练数据,输入为单个字符,通过学习整个英文文档的字符(包括字母和标点符号等)来进行文本生成。 2.单词层级和字符层级的区别: 1、基于字符的语言模型的好处在于处理任何单词,标点和其他文档结构时仅需要很小 ...
1、循环神经网络概述 循环神经网络(RNN)和DNN,CNN不同,它能处理序列问题。常见的序列有:一段段连续的语音,一段段连续的手写文字,一条句子等等。这些序列长短不一,又比较难拆分成一个个 ...
目录 数据预处理 构建数据集 模型结构 生成诗 根据上文生成诗 生成藏头诗 参考 根据前文生成诗: 机器学习业,圣贤不可求。临戎辞蜀计,忠信尽封疆。天子咨两相,建章应四方。自疑非俗态,谁复 ...
2020-09-22 引用 Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EM ...