强化学习(十一) Prioritized Replay DQN
在强化学习（十）Double DQN (DDQN)中，我们讲到了DDQN使用两个Q网络，用当前Q网络计算最大Q值对应的动作，用目标Q网络计算这个最大动作对应的目标Q值，进而消除贪婪法带来的偏差。今天我们在DDQN的基础上，对经验回放部分的逻辑做优化。对应的算法是Prioritized ...
原文：【问题记录】强化学习DQN中神经网络每次推理结果都相同
问题记录 强化学习DQN中神经网络每次推理结果都相同 问题记录 Contents 问题 排查思路 解决 总结 问题 最近使用DQN强化学习算法进行一些研究。将数据分为测试集和训练集，然后分别编写训练的代码和测试的代码，我设置的是每训练 个episode，就在测试集上边测试一次。 当我编写完测试代码之后，发现一个问题： 随着训练的进行，模型参数应该是一直在更新，但是输出的测试指标数据却完全没有变化 ...
2020-10-15 17:00 0 447 推荐指数：
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