原文:spark SQL之 Dataframe中na.fill的用法

对两个数据表如A,B取JOIN操作的时候,其结果往往会出现NULL值的出现。 这种情况是非常不利于后续的分析与计算的,特别是当涉及到对这个数值列进行各种聚合函数计算的时候。 Spark为此提供了一个高级操作,就是:na.fill的函数。 其处理过程就是先构建一个MAP,如下: val map Map 列名 gt 指定数字, 列名 gt 指定数字, ..... 然后执行dataframe.na.f ...

2020-10-15 16:03 0 1500 推荐指数:

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[Spark SQL] SparkSession、DataFrame 和 DataSet 练习

本課主題 DataSet 实战 DataSet 实战 SparkSession 是 SparkSQL 的入口,然后可以基于 sparkSession 来获取或者是读取源数据来生存 DataFrameReader,在 Spark 2.x 版本已经没有 DataFrame ...

Fri Mar 17 07:40:00 CST 2017 0 3445
 
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