【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑答疑解惑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 目录 1 Keras卷积层 ...

,我理解的批量归一化即把每一层输入的特征,统一变换到统一的尺度上来,避免各个特征的单位不统一的情况.即把 ...

转自：https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/convolutional_layer/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/pooling_layer/ 1.con1D ...

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解 要设计卷积神经网络的结构，必须匹配层与层之间的输入与输出的尺寸，这就需要较好的计算输出尺寸 先列出公式： 即： 例Conv2d（后面给出实例来讲解计算方法）: ` 实例： cove1d：用于文本数据，只对宽度 ...

参考目录： 目录 1 矩阵与标量 2 哈达玛积 3 矩阵乘法 4 幂与开方 5 对数运算 6 近似值运算 7 剪裁运算 这一课主要是讲解PyTorch中的一些运算，加减乘除这些，当然还有矩阵的乘法这些。这一课内容不多，作为一个知识储备。在后 ...

3 PyTorch实现 本来计划是想在今天讲EfficientNet PyTorch的，但是发现Effi ...

文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。我是炼丹兄，有什么问题都可以来找我交流，近期建立了微信交流群，也在朋友圈抽奖赠书十多本了。我的微信是cyx645016617，欢迎各位朋友。 参考目录： @ 目录 1 网络结构 2 参数量分析 3 PyTorch实现与解析 ...

2 PyTorch实现 文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。我是炼丹兄，如果有疑问或者想要和 ...