原文:Python如何实现异步IO

前言 用阻塞 API 写同步代码最简单,但一个线程同一时间只能处理一个请求,有限的线程数导致无法实现万级别的并发连接,过多的线程切换也抢走了 CPU 的时间,从而降低了每秒能够处理的请求数量。为了达到高并发,你可能会选择一个异步框架,用非阻塞 API 把业务逻辑打乱到多个回调函数,通过多路复用与事件循环的方式实现高并发。 磁盘 IO 为例,描述了多线程中使用阻塞方法读磁盘, 个线程间的切换方式。 ...

2020-10-15 11:32 0 848 推荐指数:

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python之同步IO异步IO

linux操作系统基础知识 用户空间和内核空间 操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限。为了保证用户进程不能直接操作内核保证内核的安全 ...

Sat Jun 02 18:00:00 CST 2018 0 1348
python异步IO编程(一)

python异步IO编程(一) 基础概念 协程:python generator与coroutine 异步IO (async IO):一种由多种语言实现的与语言无关的范例(或模型)。 asyncio:Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持。 异步IO ...

Fri Jul 12 06:13:00 CST 2019 0 663
利用epoll实现异步IO

  之前异步IO一直没搞明白,大致的理解就是在一个大的循环中,有两部分:第一部分是监听事件;第二部分是处理事件(通过添加回调函数的方式)。就拿网络通信来说,可以先通过调用 select 模块中的 select 监听各个 socket 。当 socket 有事件到来时,针对相应的事件做出处理,就这么 ...

Sat Mar 25 04:39:00 CST 2017 3 3737
Python asyncio 异步IO的理解

1、理解概念 asyncio 是用来编写并发代码的库,使用 async/await 语法。 (1)何为并发: 并发就是在一个时间段内,同时做多个事情。 比如在单CPU的机器中(只有一个CPU的 ...

Sat Jul 31 03:28:00 CST 2021 0 136
Python异步IO之协程(二):使用asyncio的不同方法实现协程

在多个协程中的线性控制流很容易通过内置的关键词await来管理。使用asyncio模块中的方法可以实现更多复杂的结构,它可以并发地完成多个协程。 一、asyncio.wait() 你可以将一个操作分成多个部分并分开执行,而wait(tasks)可以被用于中断任务集合(tasks ...

Mon Jun 24 05:58:00 CST 2019 0 616
[Flask] 异步非阻塞IO实现

Flask默认是不支持非阻塞IO的,表现为: 当 请求1未完成之前,请求2是需要等待处理状态,效率非常低。 在flask中非阻塞实现可以由2种: 启用flask多线程机制 # Flask from flask import Flask ...

Tue Jun 11 01:12:00 CST 2019 0 529
python异步IO-asyncio、async和await

参考链接:   asyncio:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 ...

Sat Mar 30 17:34:00 CST 2019 0 1765
 
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