简介 Spark中的OOM问题不外乎以下两种情况 map执行中内存溢出 shuffle后内存溢出 map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作。包括:flatMap,filter,mapPatitions等。 shuffle后内存溢出的shuffle操作包括join ...
Dpark内存溢出 堆内内存溢出 堆外内存溢出 报错情况 基本内容介绍: 可能的原因: 解决内存overhead的问题的方法是: 具体参数配置 数据倾斜 专有名词解释 源码 参考: ...
2020-10-14 20:10 0 4595 推荐指数:
简介 Spark中的OOM问题不外乎以下两种情况 map执行中内存溢出 shuffle后内存溢出 map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作。包括:flatMap,filter,mapPatitions等。 shuffle后内存溢出的shuffle操作包括join ...
原帖:https://blog.csdn.net/Damonhaus/article/details/76572971 问题:协同过滤 ALS算法。在测试过程中遇到了内存溢出的错误 解决办法1:降低迭代次数,20次 -> 10次 val model = new ALS ...
摘要:本Blog主要为了阐述java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace可能产生的原因及解决方式。 当中PermGen space是Permanent Generationspace的简写,表示内存的永久保存区域,这块内存主要是被JVM存放Class ...
我们知道,spark中每个分片都代表着一部分数据,那么分片数量如何被确认的呢? 首先我们使用最常见的HDFS+Spark,sparkDeploy的方式来讨论,spark读取HDFS数据使用的是sparkcontext.textfile(Path, minPartitions ...
Spark Shuffle 堆外内存溢出问题与解决(Shuffle通信原理) http://xiguada.org/spark-shuffle-direct-buffer-oom/ 问题描述 Spark-1.6.0已经在一月份release,为了验证一下它的性能 ...
一、产生内存溢出的 1、Java堆空间不够,当应用程序申请更多的内存,而Java堆内存已经无法满足应用程序对内存的需要,将抛出这种异常。 2、Java永久代空间不够,永久代中包含类的字节码和长常量池,类的字节码加载后的信息,这和存放对象实例的堆区是不同的,大多数JVM的实现都不会 ...
内存溢出的原因及解决办法:参考:https://wenku.baidu.com/view/02e3040c0366f5335a8102d276a20029bd64630f.html 1.堆栈溢出 报错信息:java.lang.OutOfMemoryError:...java heap ...
参考地址:http://baike.baidu.com/view/79183.htm 内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。 引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种: 1.内存 ...