k-prototypes聚类算法
1 k-prototypes聚类 https://github.com/nicodv/kmodes.git 1 k-prototypes算法 K-prototype是K-means与K-modes的一种集合形式，适用于数值类型与字符类型集合的混合型数据。 k-prototypes算法在聚类 ...
原文：Python 混合数据聚类k-prototypes算法的应用
一 k prototypes算法 k prototypes算法在聚类的过程中，是将数据的数值型变量和类别型变量拆开，分开计算样本间变量的距离，再将两者相加，视为样本间的距离。 k prototypes聚类的准则就是使用一个合适的损失函数去度量数值型和分类变量对原型的距离 二 k prototypes算法步骤： .随机选取k个初始原型 中心点 .针对数据集中的每个样本点，计算样本点与k个原型的距离 ...
2020-10-14 17:01 2 1331 推荐指数：
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