为了访问二维数组,你可以使用 C风格的指针来指定某行 。这个工作由cv::Mat类的成员函数 ptr<>()完成(再次强调,数组中的数据是按行连续组织的,因此不可以通过这种方式访问一个指定的列),由于at<>(),ptr<>() 都是模板函数 ...
OpenCV中使用forEach进行并行像素访问 在本教程中,我们将比较Mat类的forEach方法的性能和访问和转换OpenCV中像素值的其他方式。 我们将展示如何使用at方法甚至高效地使用指针算法,forEach比使用at方法快得多。 OpenCV中有隐藏的宝石,有时不是很知名。 其中一个隐藏的宝石是Mat类的forEach方法,它利用机器上的所有内核在每个像素上应用任何函数。 让我们先定义一 ...
2020-10-14 15:45 0 399 推荐指数:
为了访问二维数组,你可以使用 C风格的指针来指定某行 。这个工作由cv::Mat类的成员函数 ptr<>()完成(再次强调,数组中的数据是按行连续组织的,因此不可以通过这种方式访问一个指定的列),由于at<>(),ptr<>() 都是模板函数 ...
访问像素的三种方法 ①指针访问:最快 ②迭代器iterator:较慢,非常安全,指针访问可能出现越界问题 ③动态地址计算:更慢,通过at()实现。适用于访问具体某个第i行,j列的像素,而不适用遍历像素 Mat在内存中存储形式 灰度图的存储形式 RGB ...
再更一发好久没更过的OpenCV,不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了,所以后面可能会更的慢一点吧,既然开了新坑,还是机器学习更有研究价值吧。。。 图像在内存中的存储方式 灰度图像 RGB图像,矩阵的列会包含多个子列 因为内存足够大,可以实现 ...
看代码: ...
方法一:指针访问 方法二:迭代器 方法三:动态地址计算 可以看出运行时间:指针为0.0045441;迭代器为0.0978657;动态地址运算配合at的时间 ...
一、概述 图像在卷积的时候边界像素不能被卷积,原因在于边界没有完全和kernel重叠,所以当3x3滤波时有一像素边缘没有被处理,当5x5滤波的时有2像素的边缘没有被处理。如下图所示: OpenCV中常见的边缘填充方式主要有4种: 1.BORDER_DEFAULT ...
业务开发,使用foreach遍历几千条数据,并有一定的业务逻辑处理,执行非常耗时,想了一个优化办法就是使用Parallel.ForEach 并行循环: 正常foreach的写法: #region //foreach (var InspCategItem in InspCategList ...
opencv2.1版本之前使用IplImage*数据结构来表示图像,2.1之后的版本使用图像容器Mat来存储。IplImage结构体如下所示。 1、使用指针遍历图像像素 (1)单通道字节型图像像素访问 输出结果是0-255灰度级的灰度值。 其中(uchar ...