用户画像是根据用户社会属性、生活习惯、兴趣爱好和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，简而言之，就是给用户“打标签”。通过获取用户的信息，并对其进行分析，绘制用户画像。 用户信息可以分为两个维度，静态信息和动态信息，静态信息则指用户的固有属性，如性别，年龄，消费水平等，动态信息则是 ...

如何根据用户行为，构建模型产出标签、权重。 一个事件模型包括：时间、地点、人物三个要素。 每一次用户行为本质上是一次随机事件，可以详细描述为：什么用户，在什么时间，什么地点，做了什么事。 1、什么用户？who 用户标识的目的是为了区分用户、单点 ...

用户画像标签体系 ​ 用户画像的核心在于给用户“打标签”，每一个标签通常是人为规定的特征标识，用高度精炼的特征描述一类人，例如年龄、性别、兴趣偏好等，不同的标签通过结构化的数据体系整合，就可与组合出不同的用户画像。 ​ 梳理标签体系是实现用户画像过程中最基础、也是最核心的工作，后续的建模 ...

https://www.jianshu.com/p/0b59c8f17fe4 什么是用户特征分析？ 特征分析是用在我们产品设计面对的用户群，对典型的用户特征做分析。典型用户分析不能为超过3个以上的用户画像设计产品，否则相互冲突的需求就会让我们难以决断。当我们有多个用户画像时 ...

问题导读：1、用户画像的核心工作是什么？2、开发用户画像流程有哪些？3、标签类别和标签内容有哪些？4、如何构建用户画像系统？用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上，从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表，根据自己的需求设计产品，导致无法抓住实际 ...

概述： 在数据越来越值钱的年代，用户画像和标签也被热议了许久。无论你身处IT部门还是业务部门，一定都听说过用户画像或者标签，甚至有不少人基于此开展各项日常工作。 1. 标签 对某一类特定群体或对象的 某项特征进行的抽象分类和概括，其值（标签值）具备可分类性 ...

如果说互联网的上半场是粗狂运营，因为有流量红利不需要考虑细节。那么在下半场，精细化运营将是长久的主题。有数据，有数据分析能力才能让用户得到更好的体验。所以，用户是根本，也是数据分析的出发点。 用户画像的准则 首先就是将自己企业的用户画像做个白描，告诉他这些用户“都是谁”“从哪来”“要去 ...

二、用户画像 用户画像介绍 根据用户的信息和行为动作，用标签将用户的特征描绘出来，用于描绘的标 ...