原文:异常值检测算法一:概述

所谓异常检测就是发现与大部分对象不同的对象,也就是发现离群点。一般规定数据具有 正常 模型,而异常被认为是与这个正常模型的偏差。异常点在某些场景下反而令分析者感到极大兴趣,如疾病预测,通常健康人的身体指标在某些维度上是相似,如果一个人的身体指标出现了异常,那么他的身体情况在某些方面肯定发生了改变,当然这种改变并不一定是由疾病引起 通常被称为噪音点 ,但异常的发生和检测是疾病预测一个重要起始点。相似 ...

2020-10-23 16:00 0 816 推荐指数:

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异常值检测算法二:箱线图四分位检测

四分位数(Quartile)应用于统计学中的箱线图绘制,是统计学中分位数的一种,即把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。如下图 其中四分位数的位置算法: Q1的位置 = (n+1) × 0.25 Q2的位置 = (n+1) × 0.5 ...

Sat Oct 24 00:03:00 CST 2020 0 1733
异常值检测算法三:3sigma模型

离散度 标准差是反应一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它,但检测方法总是有误差的,所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少,不得而知 ...

Mon Nov 30 01:47:00 CST 2020 0 3557
史上最全异常检测算法概述

幻灯片1 Anomaly Detection: A Survey 幻灯片2 1、异常的一些概念及异常检测的挑战 2、异常检测问题的不同方面 3、基于分类的异常检测算法 4、基于最近邻的异常检测技术 5、基于聚类的异常检测技术 6、统计异常检测技术 7、信息理论异常检测技术 ...

Wed Nov 11 04:14:00 CST 2015 0 18264
目标检测算法概述

目标检测的任务表述 如何从图像中解析出可供计算机理解的信息,是机器视觉的中心问题。深度学习模型由于其强大的表示能力,加之数据量的积累和计算力的进步,成为机器视觉的热点研究方向。 那么,如何理解一张图片?根据后续任务的需要,有三个主要的层次: 分类(Classification) 分类即是 ...

Mon May 06 05:39:00 CST 2019 0 675
《时序异常检测算法概览》

时序异常检测算法概览 2018-09-03 17:08:49 分类: 人工智能与大数据 来自:论智(微信号:jqr_AI),作者:Pavel Tiunov,编译:weakish来源:statsbot,原文链接 编者按:Statsbot CTO ...

Sun Jan 05 18:10:00 CST 2020 0 312
异常检测算法--Isolation Forest

  南大周志华老师在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest,在工业界很实用,算法效果好,时间效率高,能有效处理高维数据和海量数据,这里对这个算法进行简要总结。 iTree   提到森林,自然少不了树,毕竟森林都是由树构成的,看Isolation Forest(简称 ...

Sat Sep 05 22:19:00 CST 2015 14 46493
异常检测算法小结

    异常检测,有时也叫离群点检测,英文一般叫做Novelty Detection或者Outlier Detection,是比较常见的一类非监督学习算法,这里就对异常检测算法做一个总结。 1. 异常检测算法使用场景     什么时候我们需要异常检测算法呢?常见的有三种情况。一是在做 ...

Mon Jul 16 03:19:00 CST 2018 72 32286
 
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