[python] view plain copy print? # coding: utf-8 # 利用 diabetes数据集来学习线性回归 # diabetes 是一个关于糖尿病的数据集, 该数据集包括442个病人的生理数据 ...
需求:对糖尿病数据集进行回归分析,以便对未知数据进行预测。 数据集Diabetes: .包含 个患者的 个生理特征 . 个特征变量数据均已进行规范化 数据集描述: 完整代码: 运行结果: 今天阴天,同时伴随着淅淅沥沥的小雨,喜欢下雨的声音...... ...
2020-10-14 11:55 1 1391 推荐指数:
[python] view plain copy print? # coding: utf-8 # 利用 diabetes数据集来学习线性回归 # diabetes 是一个关于糖尿病的数据集, 该数据集包括442个病人的生理数据 ...
梯度提升: from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb=GradientBoostingClassifier(random_state=0) gb.fit(x_train,y_train) print ...
逻辑回归: 逻辑回归是最常用的分类算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=LogisticRegression().fit(x_train,y_train) print("Training ...
作者:Susan Li 编译:袁雪瑶、吴双、姜范波 根据美国疾病控制预防中心的数据,现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年,这个比例将会快速增长至高达1/3。我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集,希望可以通过这一数据集,了解如何利用机器学习来帮助我们预测 ...
1. 数据说明: Pima Indians Diabetes Data Set(皮马印第安人糖尿病数据集) 根据现有的医疗信息预测5年内皮马印第安人糖尿病发作的概率。 数据链接:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets ...
1.分享下载地址: https://gitee.com/biabianm/pima-indians-diabetes 2.下载后保存到本地 path = 'D:\pima-indians-diabetes\pima-indians-diabetes.csv'就是下载皮马印第安人糖尿病数据集 ...
本文主要内容摘自 易悠 博主的 Pima印第安人数据集上的机器学习-分类算法(根据诊断措施预测糖尿病的发病) https://blog.csdn.net/yizheyouye/article/details/79791473 在一些地方做了补充说明,便于小白理解。 数据集简介 该数据集最初来自 ...
线性回归是分析一个变量与另外一个或多个变量(自变量)之间,关系强度的方法。 线性回归的标志,如名称所暗示的那样,即自变量与结果变量之间的关系是线性的,也就是说变量关系可以连城一条直线。 模型评估:量化预测的质量 https://scikit-learn.org/stable ...