pytorch实现对Fashion MNIST数据集进行图像分类 导入所需模块: 对数据集的操作 读取数据集 : 由于像素值为 到 的整数,所以刚好是uint 所能表示的范围,包括transforms.ToTensor 在内的一些关于图片的函数就默认输入的是uint 型,若不是,可能不会报错但可能得不到想要的结果。所以,如果用像素值 整数 表示图片数据,那么一律将其类型设置成uint ,避免不必要 ...
2020-10-14 11:33 0 693 推荐指数:
FashionMNIST数据集 Fashion-MNIST是一个10类服饰分类数据集, 我们可以使用它来检验不同算法的表现, 这是MNIST数据集不能做到的(原因在这里,想了解的可以看看介绍)。 torchvision的结构 torchvision包包含了很多图像相关的数据集以及处理方法 ...
图像分类数据集(Fashion-MNIST)tensorflow2.1 AIHUBEI 2020-06-15 23:00:51 110 收藏分类专栏: 深度学习版权图像分类数据集(Fashion-MNIST)xiaoyao 动手学深度学习 tensorflow2.1.0 在介绍softmax ...
基于CNN的CIFAR10图像分类 完整代码如下: cifar10教程补充内容 更优选的网络,类似VGG 这个网络比前面那个准确率更高一些. 显示图片及标签 显示一些训练集中的照片: 显示预测结果和实际结果: ...
主要包括一下几个包: vision.datasets : 几个常用视觉数据集,可以下载和加载; ...
基准数据集 深度学习中经常会使用一些基准数据集进行一些测试。其中 MNIST, Cifar 10, cifar100, Fashion-MNIST 数据集常常被人们拿来当作练手的数据集。为了方便,诸如 Keras、MXNet、Tensorflow 都封装了自己的基础数据集,如 MNIST ...
pytorch的图像分类实践 在学习pytorch的过程中我找到了关于图像分类的很浅显的一个教程上一次做的是pytorch的手写数字图片识别是灰度图片,这次是彩色图片的分类,觉得对于像我这样的刚刚开始入门pytorch的小白来说很有意义,今天写篇关于这个图像分类的博客. 收获的知识 ...
任务目标 对MNIST手写数字数据集进行训练和评估,最终使得模型能够在测试集上达到\(98\%\)的正确率。(最终本文达到了\(99.36\%\)) 使用的库的版本: python:3.8.12 pytorch:1.5.1 代码地址GitHub:https ...