卷积网络的可视化解释-类激活映射
本文首发于：行者AI 在整篇文章论述开始之前，我们先做一些概念性的讲解铺垫。卷积神经网络的各层卷积单元在模型网络中实际上有充当了目标检测器的作用，尽管没有提供对目标位置的监督。虽然其拥有在 ...
原文：支持向量机超参数的可视化解释
作者 Soner Y ld r m 编译 VK 来源 Towards Datas Science 支持向量机 SVM 是一种应用广泛的有监督机器学习算法。它主要用于分类任务，但也适用于回归任务。 在这篇文章中，我们将深入探讨支持向量机的两个重要超参数C和gamma，并通过可视化解释它们的影响。所以我假设你对算法有一个基本的理解，并把重点放在这些超参数上。 支持向量机用一个决策边界来分离属于不同类别 ...
2020-10-13 21:40 0 551 推荐指数：
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